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品牌知名度調(diào)研問卷>>
FineBI是帆軟軟件有限公司開發(fā)的一款商務(wù)智能(BI)工具,專為數(shù)據(jù)可視化和自助分析設(shè)計,功能全面、易用性強。它允許用戶通過直觀的界面進(jìn)行數(shù)據(jù)探索,無需深厚的IT背景。FineBI的核心優(yōu)勢在于其易用性和靈活性,使業(yè)務(wù)人員能夠快速創(chuàng)建復(fù)雜的報表和儀表盤,進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)洞察。軟件支持連接多種數(shù)據(jù)源,包括但不限于Oracle、MySQL、SQL Server、Spark、Hadoop等,可以靈活應(yīng)對不同數(shù)據(jù)環(huán)境。
  • 中文名稱: FineBI商業(yè)智能軟件
  • 所屬公司: 帆軟軟件有限公司
  • 發(fā)源地區(qū): 中國
  • 官方網(wǎng)址: 點擊查看
詳細(xì)介紹 PROFILE +

基本介紹

FineBI是帆軟軟件有限公司推出的一款商業(yè)智能(Business Intelligence)產(chǎn)品,它可以通過最終業(yè)務(wù)用戶自主分析企業(yè)已有的信息化數(shù)據(jù),幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)并解決存在的問題,協(xié)助企業(yè)及時調(diào)整策略做出更好的決策,增強企業(yè)的可持續(xù)競爭性。

產(chǎn)品介紹

FineBI是帆軟軟件有限公司推出的一款商業(yè)智能產(chǎn)品,針對企業(yè)信息化遇到的困難,為企業(yè)提供專業(yè)的商業(yè)智能解決方案。FineBI的商業(yè)智能分析模塊可以預(yù)測模擬企業(yè)將來的發(fā)展,協(xié)助企業(yè)及時調(diào)整策略做出更好的決策,增強企業(yè)的可持續(xù)競爭性。

特色功能

系統(tǒng)架構(gòu)

數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)處理服務(wù),用來對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,轉(zhuǎn)換,加載。為分析服務(wù)生成數(shù)據(jù)倉庫FineCube。

即時分析:可以選擇數(shù)據(jù)快速創(chuàng)建表格或者圖表以使數(shù)據(jù)可視化、添加過濾條件篩選數(shù)據(jù),即時排序,使數(shù)據(jù)分析更快捷。

多維度分析:OLAP分析實現(xiàn),提供各種分析挖掘功能和預(yù)警功能,例如任意維度切換,添加,多層鉆取,排序,自定義分組,智能關(guān)聯(lián)等等。

Dashboard:提供各種樣式的表格和多種圖表服務(wù),配合各種業(yè)務(wù)需求展現(xiàn)數(shù)據(jù)。

功能全解

一、FineBI商務(wù)智能數(shù)據(jù)管理

1、支持豐富的數(shù)據(jù)源連接,幫助企業(yè)進(jìn)行多樣數(shù)據(jù)整合。

2、支持業(yè)務(wù)包功能,基于業(yè)務(wù)需求做好數(shù)據(jù)分類管理。

3、支持多種視圖對數(shù)據(jù)表進(jìn)行可視化管理。

4、智能的表間字段關(guān)聯(lián),多種關(guān)聯(lián)方式搭配使用。

5、FineBI的表間關(guān)聯(lián)支持靈活應(yīng)用,一次建立即可多次使用。

二、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

1、自持自助數(shù)據(jù)集創(chuàng)建,讓業(yè)務(wù)人員獲得自己需要的數(shù)據(jù),是自主分析的基礎(chǔ)。

2、支持多種數(shù)據(jù)處理功能與可視化操作方式。

3、支持智能繼承數(shù)據(jù)表權(quán)限與關(guān)聯(lián)。

三、數(shù)據(jù)可視化智能分析

1、自動識別數(shù)據(jù)表維度與指標(biāo),支持個性化設(shè)置。

2、基于著名的圖形語法(The Grammar Of Graphics)設(shè)計改良,提供多種圖表類型。

3、支持區(qū)域地圖,點地圖,熱力地圖,流向地圖等地圖效果。

4、支持一個頁面放置多個組件。組件支持各種樣式的表格,配合各種業(yè)務(wù)需求展現(xiàn)數(shù)據(jù)。

5、支持分析型儀表盤的交互。

6、支持平臺內(nèi)數(shù)據(jù)見解的分享。

四、大數(shù)據(jù)引擎

1、使用Spider高性能計算引擎,以輕量級的架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。

2、Spider引擎支持實時數(shù)據(jù)與抽取數(shù)據(jù)兩種模式,可以實現(xiàn)無縫切換。

3、Spider引擎的高性能可實現(xiàn)億級以內(nèi)的數(shù)據(jù)秒級呈現(xiàn)。

4、Spider引擎支持靈活的數(shù)據(jù)更新策略,提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)備效率。

五、dashboard商業(yè)智能儀表盤

1、支持頁面的保存,在”我創(chuàng)建的”列表中進(jìn)行編輯和查看。dashboard分享功能

2、支持管理員將“我創(chuàng)建的”報表掛到平臺的目錄樹上,提供給所有用戶查看。

3、我創(chuàng)建的dashboard可以分享給其他用戶。

4、Dashboard支持表格圖表之間切換。

5、Dashboard支持維度和指標(biāo)數(shù)據(jù)的隱藏與展示。

6、Dashboard支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)警功能,對于在某個數(shù)據(jù)區(qū)間的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行紅綠燈預(yù)警或者數(shù)據(jù)前景預(yù)警。

六、權(quán)限管理

1、支持企業(yè)級管控平臺:FineBI數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)實現(xiàn)以IT為中心進(jìn)行集中管理。

2、支持對模板目錄進(jìn)行統(tǒng)一管理。

3、支持對系統(tǒng)的用戶和角色進(jìn)行統(tǒng)一管理。

4、支持基于用戶角色對于模板和業(yè)務(wù)包權(quán)限進(jìn)行雙向分配。

5、支持智能運維功能。

技術(shù)特性

軟件成品除了功能外,用戶應(yīng)該都比較關(guān)心穩(wěn)定性、并發(fā)數(shù)、數(shù)據(jù)量等性能是不是優(yōu)秀,F(xiàn)ineBI的性能這一塊也有很大的優(yōu)勢。

一、FineBI數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)要點

1、動態(tài)生成的位圖索引技術(shù)處理字符串等類型

2、NIO內(nèi)存映射文件技術(shù),快速讀取處理數(shù)字類型

3、支持離線使用的cube數(shù)據(jù)存儲,支持cube數(shù)據(jù)定時全量以及增量更新

4、動態(tài)的內(nèi)存數(shù)據(jù)立方體技術(shù),并行計算的先進(jìn)數(shù)據(jù)處理模式

5、基于位圖索引的快速分組,過濾,鉆取,支持多線程運算,互不干擾

6、高效的智能位圖索引壓縮技術(shù)

7、智能避免重復(fù)計算的緩存機制

二、FineBI數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)應(yīng)用流程

數(shù)據(jù)庫生成Cube文件,該cube文件會根據(jù)原始數(shù)據(jù)建立一定的數(shù)據(jù)模型。

訪問設(shè)計報表時,預(yù)先加載需要使用的字段的位圖索引到內(nèi)存(使用半成品的位圖,索引(在幾十毫秒內(nèi))動態(tài)生成需要字段的位圖索引)。

處理分組時,使用該位圖索引,對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,經(jīng)過轉(zhuǎn)換生成需要的結(jié)果,再使用多線程分組,多線程與內(nèi)存映射文件生成匯總結(jié)果,輕松應(yīng)對千萬級以上的數(shù)據(jù)匯總。

并將結(jié)果建立一定的數(shù)據(jù)立方體模型,在下次取數(shù),和部分取數(shù)(比如之前用了3個字段,后面又用了3個中的2個字段,則不需要重復(fù)計算)時避免重復(fù)計算。

處理列表則是根據(jù)計算好位圖索引的值的取制定行數(shù)據(jù),列表性能無上限,取多大的數(shù)據(jù)量都會很快。

三、FineBI數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)勢

優(yōu)勢:分組速度快,各個分組,匯總之間互不干擾,利于多線程計算以及分布式部署優(yōu)化,單機性能也比較好。

支持部分計算,分組匯總不需要計算所有的值

列表速度不受限于數(shù)據(jù)量

四、FineBI智能模塊

1.分析數(shù)據(jù)智能關(guān)聯(lián)

當(dāng)最終用戶在分析數(shù)據(jù)時,很可能需要將數(shù)據(jù)建模時沒有建立關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來做為整體查看分析,而在處理此類問題時就往往需要技術(shù)人員的支持,需要額外的數(shù)據(jù)建模工作,F(xiàn)ineBI根據(jù)用戶的語義,提供關(guān)聯(lián)設(shè)置,并將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),只要明白語義即可得到所需數(shù)據(jù)。

2.指標(biāo)影響因素智能分析

某個指標(biāo)或者匯總數(shù)據(jù)往往會受到很多因素的影響,例如銷售額會受到產(chǎn)品質(zhì)量,銷售地區(qū),時間,銷售人員,代理商,銷售策略,同類競爭產(chǎn)品價格等等因素的影響,而當(dāng)最終客戶進(jìn)行分析時需要對全盤的影響因素都有了解。以往的BI工具是提前將這些分析維度加入最終展現(xiàn)層讓領(lǐng)導(dǎo)或者業(yè)務(wù)人員去選擇,這樣的問題有二:溝通成本高,需要讓技術(shù)人員清晰明了業(yè)務(wù)需求;修改影響因素復(fù)雜,添加刪除因素需要通知技術(shù)人員。FineBI的智能因素分析直接面向最終分析人員,通過優(yōu)化的算法提供所有影響因素,并且智能判斷重點因素。

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