人工智能翻譯可以替代人工翻譯嗎

目前AI翻譯的水平，已經(jīng)到了可以與人類媲美的水準。

2017年，由微軟亞洲研究院與雷德蒙研究院的研究人員組成的團隊宣布，其研發(fā)的機器翻譯系統(tǒng)在通用新聞報道測試集newstest2017的中-英測試集上，達到了可與人工翻譯媲美的水平。這是首個在新聞報道的翻譯質(zhì)量和準確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)。

雖然此次突破意義非凡，但研究人員卻提醒大家———這并不代表人類已經(jīng)完全解決了機器翻譯的問題。原因在于，表達同一個句子的“正確的”方法不止一種。

“由于翻譯沒有唯一的標準答案，它更像是一種藝術(shù)，因此需要更加復(fù)雜的算法和系統(tǒng)去應(yīng)對?！蔽④泚喼扪芯吭焊痹洪L、自然語言計算組負責(zé)人周明表示，這也是為什么機器翻譯比純粹的模式識別任務(wù)復(fù)雜得多，人們可能用不同的詞語來表達完全相同的意思，但未必能準確判斷哪一個更好。

也就是說，正是復(fù)雜性讓機器翻譯成為一個極有挑戰(zhàn)性的問題。

微軟亞洲研究院副院長、機器學(xué)習(xí)組負責(zé)人劉鐵巖認為，我們不知道哪一天機器翻譯系統(tǒng)才能在翻譯任何語言、任何類型的文本時，都能在“信、達、雅”等多個維度上達到專業(yè)翻譯人員的水準。

不過，顯然人工智能并不會完全取代人工翻譯，將來的翻譯應(yīng)該是人和機器之間一個良性的耦合互動。

為什么企業(yè)鐘情于人工翻譯

1、企業(yè)對翻譯質(zhì)量標準的要求相較個人更高。

2、企業(yè)客戶對翻譯質(zhì)量的要求在不斷提高。

3、當(dāng)下翻譯技術(shù)的進展并不會一帆風(fēng)順。機器翻譯最大的進步得益于大量現(xiàn)存語料。但許多企業(yè)領(lǐng)域小眾，現(xiàn)存語料較少，屬于機器翻譯的“空白區(qū)”。

4、小眾語言的翻譯同樣也面臨語料少問題。

5、未來的語言工作者可能面臨角色變化，不僅需要語言功底強，還需要具備更多其他領(lǐng)域的專業(yè)知識。

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