成功開啟后，“個性化語音識別”會通過強化學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣使用的個人詞匯，為每個用戶建立定制化語音輸入法。此后，在用戶需要進(jìn)行語音輸入時，輸入法會根據(jù)語言環(huán)境，結(jié)合上下段落語句進(jìn)行分析，快速輸出符合用戶心意的文本內(nèi)容，有效減少用戶手動進(jìn)行二次更改的頻率。

搜狗“個性化語音識別”不僅可有效提升用戶個性化詞句的識別準(zhǔn)確率，同時全自動詞庫學(xué)習(xí)這一特色極大保證了系統(tǒng)的處理及反饋速度，實現(xiàn)整個學(xué)習(xí)個性化特征的過程在“毫秒級別”就可以全部自動完成。

通過DTSS(Deep Transformer-based Sequence to Sequence model)的端到端聲學(xué)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型和智能標(biāo)點預(yù)測等技術(shù)，搜狗輸入法引入前沿深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對語音識別進(jìn)行仿真模擬和訓(xùn)練，有效提高語音錄入在通用場景下的識別準(zhǔn)確性，精準(zhǔn)度已達(dá)到領(lǐng)先業(yè)內(nèi)?！皞€性化語音識別”可基于用戶數(shù)據(jù)分析，對用戶習(xí)慣使用的個性化詞組進(jìn)行掃描記錄，在語音輸入時，優(yōu)先選擇用戶習(xí)慣用語進(jìn)行文本輸出。通過此項技術(shù)革新，在保障通用識別準(zhǔn)確性的前提下，使用戶常用語的字詞錯誤率下降40%，攻克語音識別精準(zhǔn)化的技術(shù)難關(guān)。