人工智能的應用領域有哪些

制造

隨著工業(yè)制造4.0時代的推進，傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的需求開始爆發(fā)，眾多提供智能工業(yè)解決方案的企業(yè)應勢而生，例如智航無人機、祈飛科技等。人工智能在制造業(yè)的應用主要有三個方面：首先是智能裝備，包括自動識別設備、人機交互系統(tǒng)、工業(yè)機器人以及數(shù)控機床等具體設備。其次是智能工廠，包括智能設計、智能生產、智能管理以及集成優(yōu)化等具體內容。最后是智能服務，包括大規(guī)模個性化定制、遠程運維以及預測性維護等具體服務模式。雖然目前人工智能的解決方案尚不能完全滿足制造業(yè)的要求，但作為一項通用性技術，人工智能與制造業(yè)融合是大勢所趨。

家居

智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯(lián)互通，并進行自我學習等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發(fā)展，智能音箱成為一個爆發(fā)點。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習慣。但目前家居市場智能產品種類繁雜，如何打通這些產品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務環(huán)境，是該行業(yè)下一步的發(fā)力點。

金融

人工智能在金融領域的應用主要包括：智能獲客、身份識別、大數(shù)據(jù)風控、智能投顧、智能客服、金融云等，該行業(yè)也是人工智能滲透最早、最全面的行業(yè)。未來人工智能也將持續(xù)帶動金融行業(yè)的智能應用升級和效率提升。例如第四范式開發(fā)的一套AI系統(tǒng)，不僅可以精確判斷一個客戶的資產配置，做清晰的風險評估，以及智能推薦產品給客戶，將轉化率提升65%。很多金融行業(yè)的應用，都可以作為人工智能在其他行業(yè)落地的典型案例。

零售

人工智能在零售領域的應用已經(jīng)十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統(tǒng)計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無人倉采用大量智能物流機器人進行協(xié)同與配合，通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應用等技術，讓工業(yè)機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種復雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。圖普科技則將人工智能技術應用于客流統(tǒng)計，通過人臉識別客流統(tǒng)計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像，為調整運營策略提供數(shù)據(jù)基礎，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉換率。

交通

智能交通系統(tǒng)(Intelligent Traffic System，ITS)是通信、信息和控制技術在交通系統(tǒng)中集成應用的產物。ITS 應用最廣泛的地區(qū)是日本，其次是美國、歐洲等地區(qū)。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析，可以對交通進行實施監(jiān)控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環(huán)境污染等。

安防

安防領域涉及到的范圍較廣，小到關系個人、家庭，大到跟社區(qū)、城市、國家安全息息相關。智能安防也是國家在城市智能化建設中投入比重較大的項目，預計2017-2021 年國內智能安防產品市場空間將從 166 億元增長至 2094 億元。目前智能安防類產品主要有四類：人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析。智能安防行業(yè)現(xiàn)在主要還是受到硬件計算資源限制，只能運行相對簡單的、對實時性要求很高的算法，隨著后端智能分析根據(jù)需求匹配足夠強大的硬件資源，也能運行更復雜的、允許有一定延時的算法。這兩種方式還將長期同時存在。

醫(yī)療

目前，在垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上出現(xiàn)了眾多技術服務商，例如提供智能醫(yī)學影像技術的德尚韻興，研發(fā)人工智能細胞識別醫(yī)學診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務平臺的若水醫(yī)療，統(tǒng)計及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題，使得技術發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

教育

科大訊飛、乂學教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領域的應用。通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發(fā)音；而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。

物流

物流行業(yè)通過利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計算機視覺以及智能機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進行了自動化改造，能夠基本實現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發(fā)無人車、無人機，力求搶占市場機會。

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