車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢

1、出行生態(tài)化

石油能源短缺的現(xiàn)狀與持續(xù)增加的車輛尾氣排放量，將使人們的生存環(huán)境趨向惡劣。車聯(lián)網(wǎng)在未來的車輛駕駛中得以應(yīng)用，將能夠以生態(tài)作為中心，實現(xiàn)生態(tài)出行。

2、安全出行

能夠應(yīng)用于安全駕駛、協(xié)同駕駛以及汽車活動安全等領(lǐng)域。

3、交通智能化

具體表現(xiàn)在：對已經(jīng)得到確切定位的貨物進(jìn)行位置信息的跟蹤，并為貨物在供應(yīng)鏈與物流鏈當(dāng)中提供服務(wù)；同時，可以實現(xiàn)對車輛信息的實時傳輸，通過車輛傳感器收集信息，并在云中心實施計算與分類處理，將不同類型的數(shù)據(jù)分類發(fā)放，使不同部門都能夠掌握信息數(shù)據(jù)，通過得到的反饋數(shù)據(jù)實施交通智能調(diào)度。

4、導(dǎo)航精確化

在靈敏導(dǎo)航系統(tǒng)的運(yùn)行下，車輛將能夠即時獲得系統(tǒng)指示，并會依據(jù)駕駛員的既往經(jīng)驗對導(dǎo)航路徑實施精準(zhǔn)計算，以此為駕駛員提供精準(zhǔn)的導(dǎo)航指導(dǎo)。

5、整車硬件的聯(lián)網(wǎng)化

汽車電子電氣系統(tǒng)正逐漸向集中式架構(gòu)體系發(fā)展，未來的每一臺汽車都將像一臺智能手機(jī)，對應(yīng)的也是應(yīng)用軟件、操作系統(tǒng)、芯片層、硬件層。應(yīng)用軟件可以基于唯一的操作系統(tǒng)和計算芯片開發(fā)，通過統(tǒng)一集中的ECU，控制多個硬件。汽車軟件控制將更高效，并能像手機(jī)一樣，實現(xiàn)OTA升級，從而實現(xiàn)對控制軟件的持續(xù)優(yōu)化，不斷改善硬件性能體驗。通過這種集中式的電氣架構(gòu)，整車硬件的運(yùn)轉(zhuǎn)情況就可以通過軟件實現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)校修改。

6、用車服務(wù)的線上化

整車數(shù)字化時代的車聯(lián)網(wǎng)，將極大地提高汽車用車服務(wù)的質(zhì)量。線下付費(fèi)的用車場景都將實現(xiàn)線上化，汽車的實時車況可以通過云端傳輸給服務(wù)商，車況的透明化將助力服務(wù)商為用戶提供一系列主動式的服務(wù)，如代駕、停車場、加油站、違章查詢代繳、充電樁收費(fèi)、上門保養(yǎng)、上門洗車、UBI保險等等。這時候汽車成為流量出口，服務(wù)商有動力推銷服務(wù)，線上高效快捷的服務(wù)體驗也將吸引用戶，從而大大促進(jìn)用車服務(wù)的效率。

7、車聯(lián)網(wǎng)功能服務(wù)方式的多樣化

整車數(shù)字化時代，每輛車的所有車況信息都可以在云端對應(yīng)一個ID。通過ID的統(tǒng)一管理和適配開發(fā)，車聯(lián)網(wǎng)功能將不局限于車機(jī)這一個交互渠道，可拓展到手機(jī)APP、微信小程序、智能穿戴設(shè)備、智能家居設(shè)備等多個交互設(shè)備，將極大地便利用戶的用車體驗，延長人車交互的頻率和時間，改善交互體驗，改善用車體驗。另外通過分拆車聯(lián)網(wǎng)功能，把有些對網(wǎng)速或運(yùn)算能力要求高的功能分拆至車外如手機(jī)APP、智能穿戴設(shè)備等（但車機(jī)上應(yīng)有的功能如導(dǎo)航什么的必須要保留），這樣就對車載車聯(lián)網(wǎng)硬件要求降低，從而覆蓋更多的低端車型。通過大數(shù)據(jù)積累自學(xué)習(xí)，實現(xiàn)千人千面的交互服務(wù)方式。

8、助力無人駕駛技術(shù)發(fā)展

隨著整車聯(lián)網(wǎng)能力的增強(qiáng)，智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步發(fā)展，自動駕駛感知和決策功能將從車上轉(zhuǎn)移至道路基礎(chǔ)設(shè)施，有助于單車成本下降，并且能通過區(qū)域內(nèi)集中控制實現(xiàn)所有車輛的自動駕駛，提升交通效率與安全性。自動駕駛功能的商業(yè)模式也將有極大的創(chuàng)新應(yīng)用，因為整車硬件的功能都可以通過云端開啟關(guān)閉，同一個車型可以擁有一樣的硬件，但通過軟件限制區(qū)分不同的配置，允許用戶在購車之后，再通過付費(fèi)開啟車上的硬件功能，使得“免費(fèi)試用”的模式成為可能。這樣既可以實現(xiàn)對消費(fèi)者的推銷，又能反向促進(jìn)車企提供能足夠吸引用戶的自動駕駛軟件體驗。

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