殯葬行業(yè)是2024年最賺錢的行業(yè)之一。辦理喪事，有多個收費項目，包括殯儀車、骨灰盒、火化機、骨灰存放、裝卸尸體、租用禮廳等。如果按照高標(biāo)準(zhǔn)，費用不容小覷。一般情況下，殯葬行業(yè)的利潤都能夠保證在300%左右，甚至可以高達1000%甚至2000%。例如中國殯葬行業(yè)第一股“福壽園”，自2013年港股上市后，毛利率從來沒有低于80%。

醫(yī)療行業(yè)的暴利源于藥品、器械、高價值的醫(yī)療服務(wù)等方面。人們對醫(yī)療的需求是剛性的，但醫(yī)療資源是有限的，醫(yī)療機構(gòu)可以通過提供各種服務(wù)來提高收入。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2016年至今，我國公立醫(yī)院檢查手術(shù)費用持續(xù)高于藥品支出費用。隨著科技的不斷進步，高科技醫(yī)療器械將成為未來醫(yī)療行業(yè)的重要組成部分，高科技醫(yī)療器械的市場前景非常廣闊。

顏值經(jīng)濟盛行，醫(yī)美行業(yè)正在茁壯成長，是2024年十大暴利行業(yè)之一。醫(yī)美機構(gòu)可提供美容、整形、激光治療等多種服務(wù)，一些高端服務(wù)如整形手術(shù)的利潤率可以達到5000%以上，而附帶的醫(yī)美產(chǎn)品也帶來了高額的利潤。例如“國產(chǎn)注射玻尿酸三巨頭”愛美客、華熙生物、昊海生科，銷售毛利率一度超過70%。

白酒是典型的暴利行業(yè)，自帶文化內(nèi)涵和社交屬性，具備天然高利潤基因。例如在2018年，貴州茅臺的茅臺酒銷售量為2.8萬噸，從貴州茅臺的利潤結(jié)構(gòu)看，茅臺酒利潤占比大約95%，粗略估算，意味著2.8萬噸茅臺，可以帶來大約320億元的利潤。一噸茅臺按2240瓶估算，一瓶茅臺的凈利潤大約達到510元。

保健品是典型的暴利行業(yè)，是2024年最火爆行業(yè)之一。保健品的定價依據(jù)比較寬泛，價格浮動大，只要消費者可以接受，就算天價也有人敢賣。雖然現(xiàn)在保健品競爭很激烈，也有價格戰(zhàn)的趨勢，但行業(yè)普遍利潤依舊可高達200-500%?！洞壬乒鎴蟆氛{(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國每年營養(yǎng)保健品的銷售規(guī)模，老年人消費者占了五成以上。

相比于其它行業(yè)，煙草行業(yè)的毛利率普遍更高，暴利性盡顯無疑。即使在經(jīng)濟增速持續(xù)放緩的大環(huán)境下，行業(yè)毛利率也能持續(xù)提高，讓其他行業(yè)非常羨慕。單單以利潤計算，中國煙草等于大約20個阿里巴巴。如果以2017年中國財政收入17萬億來計算，也幾乎是17家煙草公司的總盈利之和。Maigoo小編認(rèn)為，煙草行業(yè)之所以暴利，主要原因在于行業(yè)的高度壟斷性。

綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)是未來可持續(xù)發(fā)展的重要行業(yè)。例如可再生能源、廢物回收利用等領(lǐng)域，都有很大的市場潛力。未來從事或投資環(huán)保產(chǎn)業(yè)的相關(guān)工作，可以從這幾個方面入手：發(fā)展先進環(huán)保技術(shù)和裝備，如鍋爐窯爐、電機及拖動設(shè)備、余熱余壓利用裝備等；發(fā)展高效節(jié)能產(chǎn)品，如照明設(shè)施、建材、電器等。發(fā)展節(jié)能服務(wù)產(chǎn)業(yè)，如推動節(jié)能服務(wù)公司為用能單位提供節(jié)能診斷、設(shè)計、改造、運行等服務(wù)。

金融科技的發(fā)展，正在改變傳統(tǒng)金融行業(yè)的格局。從移動支付到數(shù)字銀行，再到智能投顧等領(lǐng)域的發(fā)展，金融科技的應(yīng)用越來越廣泛。在2024年以及未來，我們可以重點關(guān)注這些子行業(yè)：數(shù)字貨幣和區(qū)塊鏈技術(shù)；保險科技（包括在線保險平臺、智能保險等）；金融科技初創(chuàng)企業(yè)（開發(fā)新的金融產(chǎn)品和服務(wù)）等。

2024做什么行業(yè)最掙錢？我們還可以關(guān)注一下教育科技行業(yè)。未來如果從事相關(guān)的工作，可以從這幾個方面入手：在線教育（隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，在線教育將繼續(xù)增長）；教育軟件和工具（包括學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、智能教學(xué)工具等）；教育硬件（包括智能教育機器人、學(xué)習(xí)機等）。

人工智能已在多個領(lǐng)域取得突破進展，未來應(yīng)用前景廣闊，可以在2024年盡早入行。如果從事相關(guān)的工作，可以從這幾個方面入手：零售行業(yè)AI、物流行業(yè)AI、保險行業(yè)AI、農(nóng)業(yè)行業(yè)AI、能源行業(yè)AI、媒體行業(yè)AI、金融行業(yè)AI、智慧城市AI等。