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AIGC的版權(quán)屬于誰(shuí) 當(dāng)前aigc技術(shù)存在哪些問(wèn)題

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摘要:AIGC可以用于作畫(huà)、圖文、視頻等多類(lèi)型的內(nèi)容創(chuàng)作,可以大幅提升工作效率,生成更高質(zhì)量的內(nèi)容,但是關(guān)于AIGC版權(quán)歸屬問(wèn)題,行業(yè)尚無(wú)定論,目前主流情況是版權(quán)歸屬于AIGC的用戶(hù)或者平臺(tái)。另外,當(dāng)前aigc技術(shù)還存在關(guān)鍵技術(shù)還不夠成熟,算法方面仍有缺陷,內(nèi)容編輯與創(chuàng)作技術(shù)還不夠完善等問(wèn)題。

一、AIGC的版權(quán)屬于誰(shuí)

AIGC屬于前沿領(lǐng)域,目前處于大眾使用的初期,對(duì)于版權(quán)歸屬問(wèn)題行業(yè)尚無(wú)定論。主要有兩種看法,一類(lèi)認(rèn)為內(nèi)容由素材庫(kù)訓(xùn)練生成,本身來(lái)自于素材庫(kù),需要對(duì)相關(guān)的素材作者提供版權(quán)付費(fèi)。另一類(lèi)認(rèn)為整個(gè)AIGC產(chǎn)生內(nèi)容的過(guò)程是一個(gè)完全隨機(jī)且創(chuàng)新內(nèi)容的過(guò)程,不存在版權(quán)問(wèn)題,版權(quán)歸屬于AIGC的用戶(hù)或者平臺(tái)(視平臺(tái)的具體規(guī)定而定)。目前的實(shí)踐中,第二種為主流情況,但干凈且合規(guī)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)長(zhǎng)期商業(yè)合規(guī)性仍有幫助。

二、當(dāng)前aigc技術(shù)存在哪些問(wèn)題

隨著AIGC技術(shù)不斷升級(jí),進(jìn)一步釋放內(nèi)容生產(chǎn)力,但其在人工智能關(guān)鍵技術(shù)方面尚存在局限,掣肘產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程。具體來(lái)看,一是人工智能算法方面仍有缺陷,在透明度、魯棒性、偏見(jiàn)與歧視方面仍存在尚未克服的局限性,導(dǎo)致算法應(yīng)用問(wèn)題重重。二是AIGC內(nèi)容編輯與創(chuàng)作技術(shù)不夠完善,人工智能技術(shù)加持的內(nèi)容編輯與創(chuàng)作技術(shù)仍然受短板制約,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在技術(shù)門(mén)檻。

AIGC作為UGC后新一類(lèi)創(chuàng)作方式,是數(shù)智時(shí)代的典型應(yīng)用創(chuàng)新,它的快速發(fā)展不僅正在革新數(shù)字文化創(chuàng)作的生產(chǎn)范式,也在改變用戶(hù)與人工智能的交互模式。目前,已經(jīng)滲透到了傳媒、電商、娛樂(lè)等各個(gè)行業(yè)之中。但在展望AIGC如此美好的未來(lái)之前,我們需要明確,現(xiàn)在其仍處于發(fā)展的初期,還是存在許多尚未觸達(dá)、解決的難題。面對(duì)生活中越來(lái)越多的人工智能生成內(nèi)容,如何安全、健康地使用,也將為人類(lèi)帶來(lái)新的難題。

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