大數(shù)據(jù)殺熟的解決辦法

1、明確數(shù)據(jù)權(quán)益邊界

要求經(jīng)營者明確告知用戶及監(jiān)管部門數(shù)據(jù)收集的目的、手段、范圍和用途，擴(kuò)大用戶知情權(quán)，尤其是對(duì)數(shù)據(jù)用于定價(jià)的詳細(xì)說明。

2、推進(jìn)算法透明機(jī)制

引導(dǎo)企業(yè)將算法倫理內(nèi)化為企業(yè)準(zhǔn)則，建立完善的企業(yè)內(nèi)部算法管控制度，破解算法權(quán)力濫用問題。

3、技術(shù)監(jiān)控與審計(jì)

通過合法手段爬取網(wǎng)站上的價(jià)格相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行比對(duì)分析，以發(fā)現(xiàn)價(jià)格歧視現(xiàn)象。提高算法素養(yǎng)和維權(quán)意識(shí)。

4、清理緩存和關(guān)閉權(quán)限

定期清理購物app的緩存和關(guān)閉不必要的權(quán)限，以減少平臺(tái)對(duì)自己的了解。

5、使用無痕瀏覽模式

使用瀏覽器的無痕或隱私瀏覽模式，不保存活動(dòng)歷史記錄，避免被商家追蹤。

6、利用法律保護(hù)

關(guān)注消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法規(guī)，了解相關(guān)法律并在必要時(shí)尋求法律援助。

7、多樣化消費(fèi)

不頻繁使用同一家商家或平臺(tái)，避免過度依賴，使用比價(jià)網(wǎng)站比較不同商家的價(jià)格。

8、加強(qiáng)監(jiān)管和打擊力度

加大財(cái)政投入，支持建立市場化、多元化投入機(jī)制，鼓勵(lì)社會(huì)力量參與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)社會(huì)適老化改造。

9、抑制市場支配地位

防止企業(yè)通過大數(shù)據(jù)形成市場支配地位，限制其進(jìn)行不合理的差別待遇。

10、消費(fèi)者自我保護(hù)

消費(fèi)者應(yīng)保存證據(jù)，如通過截圖或錄制視頻等方式，并通過向消費(fèi)者協(xié)會(huì)或有關(guān)部門投訴舉報(bào)來維護(hù)自己的合法權(quán)益。

大數(shù)據(jù)殺熟如何避免

1、保護(hù)個(gè)人信息數(shù)據(jù)

盡可能不要讓自己的隱私數(shù)據(jù)如地理位置、通訊錄、相冊(cè)等被APP或網(wǎng)站獲取。關(guān)閉定位許可、照片讀取許可、通訊錄讀取許可等。

2、提供干擾性的數(shù)據(jù)

若想網(wǎng)購某樣?xùn)|西，提供一些干擾數(shù)據(jù)，告訴平臺(tái)“我沒有那么迫切的需求”。比如想在網(wǎng)購平臺(tái)買筷子，不要一直在筷子目錄下閑逛，期間穿插瀏覽其他商品，甚至跨平臺(tái)搜索，模糊平臺(tái)對(duì)用戶消費(fèi)意圖的判斷。

3、偽裝成新客戶或價(jià)格敏感人群

對(duì)于新用戶和流失的老用戶，大部分平臺(tái)會(huì)有針對(duì)性的拉攏和召回策略。針對(duì)一些平臺(tái)，可以先卸載一段時(shí)間，再重新安裝。平臺(tái)對(duì)于價(jià)格敏感人群，也會(huì)有一些小恩小惠。如果用戶在平臺(tái)上頻頻領(lǐng)取優(yōu)惠券，很可能會(huì)被大數(shù)據(jù)判定為“價(jià)格敏感者”，平臺(tái)也會(huì)向你發(fā)放更多優(yōu)惠。

大數(shù)據(jù)殺熟的影響分析

1、侵犯消費(fèi)者權(quán)益

大數(shù)據(jù)殺熟通過價(jià)格歧視手段，使得相同商品或服務(wù)在不同消費(fèi)者之間產(chǎn)生不同的價(jià)格，這剝奪了消費(fèi)者的知情權(quán)和公平交易權(quán)，損害了消費(fèi)者的合法權(quán)益。

2、損害商家信譽(yù)

長期來看，大數(shù)據(jù)殺熟行為不利于商家的商譽(yù)和長遠(yuǎn)發(fā)展，因?yàn)橄M(fèi)者對(duì)平臺(tái)的信任一旦喪失，將對(duì)商家平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展造成威脅。

3、破壞市場秩序

大數(shù)據(jù)殺熟破壞了市場公平競爭的原則，可能導(dǎo)致惡性競爭甚至壟斷，動(dòng)搖誠信經(jīng)營的根基，對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的健康有序發(fā)展造成負(fù)面影響。

4、影響監(jiān)管

由于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的復(fù)雜性，監(jiān)管大數(shù)據(jù)殺熟行為較為困難，這可能導(dǎo)致企業(yè)利用這一行為獲取不正當(dāng)利益，加劇市場的不公平性。

5、侵犯個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全

大數(shù)據(jù)殺熟需要大量的個(gè)人數(shù)據(jù)支持，這些數(shù)據(jù)的收集和使用可能侵犯消費(fèi)者的隱私權(quán)，同時(shí)也可能因數(shù)據(jù)泄露或黑客攻擊而導(dǎo)致財(cái)務(wù)和聲譽(yù)損失。

6、增加消費(fèi)者不公平感

大數(shù)據(jù)殺熟導(dǎo)致消費(fèi)者感到不公平，尤其是當(dāng)他們發(fā)現(xiàn)自己被收取了更高的價(jià)格時(shí)，這種感受會(huì)更加明顯。

7、影響消費(fèi)者決策

網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)利用算法影響消費(fèi)者的消費(fèi)決策和行為，這可能導(dǎo)致消費(fèi)者的選擇受到限制，長期下來可能消耗互聯(lián)網(wǎng)的品牌價(jià)值。